79. 仙人掌航拍照片分类识别#
79.1. 介绍#
Aerial Cactus Identification 是 Kaggle 上一个机器学习入门级比赛，本次挑战将使用 Auto-Keras 自动化深度学习框架完成该比赛。
79.2. 知识点#
仙人掌航拍照片分类
Auto-Keras 实践应用
Aerial Cactus Identification 是 Kaggle 上一个机器学习入门级比赛，比赛数据集包含大量 \(32 \times32\) 缩略图图像，其中为柱状仙人掌 Neobuxbaumia tetetzo 的航拍照片标注数据。
其中，图像包含仙人掌的标签为 1，反之为 0。你可以通过 数据集介绍页面 了解详情。
Exercise 79.1
开放型挑战
挑战：请使用 Auto-Keras 自动化深度学习框架完成 Aerial Cactus Identification 比赛，并在 Kaggle 上提交结果。
规定：原比赛最终需要提交预测类别的所属概率，本挑战按照二分类问题解决即可，Auto-Keras 并不支持概率输出。
你需要使用 Kaggle 提供的 Kaggle Notebooks 环境在线完成该比赛，通过比赛页面的右上角的 Late Submission 提交挑战结果后即可看到评估得分。点击 Late Submission 按钮能看到提交方法和说明。提交后，你可以在 Leaderboard 栏中看到排名情况。
关于 Kaggle Notebooks 的使用，可以阅读 Kaggle 官方帮助文档 或者课程最后的附录实验「深度学习环境使用指南」中相应内容。
Note
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Kaggle 注册账户时要填入 Google 验证码，此时需科学上网。
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Kaggle Notebooks 链接外网和 GPU 权限需通过右下角 Settings 开启，提交 Commits 时需要保证 Notebook 中代码能完整执行。
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Auto-Keras 限制时长建议不要超过半小时，否则容易导致 Kaggle Notebooks 提交 Commits 超时。
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